Флора России и Крыма | Flora of Russia and the Crimea's Journal

January 26, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Тульская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

ТУЛЬСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 23.01.2023 в 12:11 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Тульской области" (https://www.inaturalist.org/projects/tula-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

В Тульской области большинство наблюдений сделаны в центре региона, постепенно вытягиваясь вдоль полосы Тульских засек из района Крапивны до Венёва. Заметные кластеры квадратов с большим числом наблюдений есть по Оке, в районе Новомосковской агломерации и по Дону на юго-востоке региона, куда заходят степные участки.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: наблюдения и виды.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Свердловской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @marina-privalova, @naturalist25051, @elenasoldatova, @apseregin, @tsvetasheva, @evgeniq_benihanov, @igor_scherbakov, @alexanderlakomov, @dxennu, @margosha, @syastrebova, @uroboros, @yulia_kazantseva, @vladimirarkhipov, @elenasmirnova, @tn61, @ryatova_natalya, @convallaria1128, @gozheva, @anyuta, @sergeilysenkov, @naturalist35155, @jt_f, @tatyana_sigolaeva, @zapiskilizki, @adeev, @larisa61, @schneider414, @natalya_ezhel, @roman_terentev, @fw8, @dryomys, @vaku-vaku, @shatrova71, @yulyatitkova, @murdasha13_, @angelina237, @naturalist36043, @simfoxy, @proshinmaxim, @alkrylova, @vera124, @polina_streltsova, @stazip, @keytmaksimova, @chuchick, @danila_kurochkin, @kristina_gayderova, @nikolay_sobolev, @naturalist55907, @naturalist37536, @yanabykova09, @apus_apus, @vikakazakova, @naturalist41226, @valentinaborodulina, @anfler, @olgaprokudina, @katrina_venus, @darya_arefeva, @rsn_max, @dakileno, @mir_on_off, @svetlana_kovalchuk, @olga_dumkina, @fisa_zhdanova, @masha_fadeeva, @naturalist31384, @daria_mlenik, @yanaboinova, @salnikova, @chimik, @ksenia_urakova, @annagubareva, @miregirl, @naturalist34946, @elizaveta_p, @masha_moiseeva, @naturalist31380, @olga_kopylova, @viktoriias, @elenasuslova, @rammfanka, @sabrinaaaa, @margarita_filina, @elizavetaizgarsheva, @marina1214176, @lena_novoselova, @nastya27paza, @naturalist38894, @margarita104, @makodzebliza, @redfenech, @olisu, @svet_lana39505, @anastasiakleimenova, @dralex, @anna110404, @uliana2002, @oksana_fedina, @anastasia004, @anastasiiamerkulova, @svet_of_the_sky, @lyuda_sova, @adultswim00, @artamonova, @sokolkov2002, @dashafeklisova, @daryazhuravleva, @anastasia182, @kseniaandreeva, @goncholgaj, @naturalist41231, @kseniias, @varvara_shapovalova, @sofiaandronova, @yulya_gornina, @lavrikov_alex, @naturalist30403, @nika240899, @ilya_murashev, @madmanserg, @evangelina-alekseeva_41, @zefirka, @zhura, @anastasia2008, @petrovaaaanastya, @polina_lazareva, @value1965, @naturalist40872, @antonsimkovskii, @nastenkagavrikova, @dariamarkina, @angelina232002, @liana121, @derevobelka, @olgayanina01, @zhanna_, @naturalist43583, @gosha_vasab666_, @prodius, @artemiy1, @titova_tasya, @polinasenushkina, @naturalist43587, @antennaria, @dariavoropaeva, @daniilvladimirovich35, @parva_avis, @junglitz, @darx2010, @ivankuznetcov, @naturalist33665, @romaaan_ova, @sasuch_st, @theirinaradu, @irina_ovsyannikova, @ooom, @kirillnazarov31082011, @ramesses, @naturalist44896, @valentina_babkina, @ekaterinakomarova, @alisa_kuznetsova, @aagladilin, @katzarodova, @mihailina2008, @alobanova, @naturalist50803, @semenprokhorov, @g_mary_v, @lizka_barbariska, @leonidleonid, @konstantin_shiryaev, @yana_sheyneman, @julia_shner, @marina_raccoon, @naturalist43582, @lazareva_elizaveta, @alexandra_gruzdeva, @nkita, @erospista, @dasha_ivushkina, @alexander_lbs, @alinakhalandyreva, @zhukovnikolay, @veronika_samokhina1, @dasha_11, @anton_vetrov, @elizabethkozhewnickova, @d_pakalnis, @marfa_g, @maria_1t_, @omaradaniel, @ksenia_spiridonova, @ereminaek, @naturalist34148, @lilacfly, @amir21dac, @carmenrey, @elizavetaionova, @naturalist43547, @irina_davydova, @morsclanor, @naturalist45276, @reijii, @dmitriy26, @peshkova_daria, @sofiya_rovenskaya, @dmitryevlevchenko, @kristyunya_avdysheva, @naturalist25485, @vsevolodt, @kseniiya, @artem_22, @lifeofanimals, @linbarett, @oxana3, @katerinakot5, @sergei_pronin, @samuilkolesnikov, @sophistika, @kravchukt, @lizastepanova, @naturalist55760, @axl_dead_rose, @elizaveta41, @olesyalipatova, @daniilpoliakov, @belyakov_kirill, @mikhail_01, @sofikuduseva, @irinakondr, @anfibraxy, @mrs_irena, @alexandrarezchikova, @alex_iosipenko, @naturalistdm12, @vedeney, @rostislav2011, @margaritaburmistrova, @polina_zemenkova, @dmitrylyskov, @juliapoltorykhina, @elizaveta021, @shadrinanastasia, @lrmn, @anya52, @ml23, @sonianagaitseva, @arseniibionicle, @dariais, @yelissey, @naturalist56231, @zemenkov, @cat_from_sand, @alantodae, @vlad52, @vlad070411, @akven, @centaurea_c, @zhanetta_iordan, @ivan_borodin, @alexandralev, @sofya_fahrudinova, @minamoto_eritomo, @ksenia-smirnova, @egorboykov, @arxipovadasha2011, @yura2010, @veramalevannik, @daria_kalinina, @yanastahanova, @anastasiya5884, @upirovasofiya, @darifrxst, @apodshibyakina, @naturalist55762, @undinushka, @alina_3, @iskatel_228, @ivan_savinov, @nastya2011-2022, @juliayakunina, @naturalist56227, @kaleria, @pavelchirkov, @gogfog, @naturalist56477, @veronika_barinova, @natyushka820901, @lady__youth, @naturalist44867, @pronina, @dmitry_valyaev, @naturalist37274, @gopen, @naturalist34523, @andrewins, @ledum, @salmin

Posted on January 26, 2023 04:20 AM by apseregin apseregin | 3 comments | Leave a comment

January 25, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Свердловская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

СВЕРДЛОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 20.01.2023 в 08:57 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Свердловской области" (https://www.inaturalist.org/projects/sverdlovsk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Свердловская область чрезвычайно разнится по ландшафтной структуре отдельных частей. Большую часть региона (Западно-Сибирская низменность) занимают обширные таёжные и болотные пространства с низким видовым богатством природной флоры, поэтому здесь по квадратам преобладают нулевые значения. Исследователей, безусловно, влечёт разнообразный и интересный Урал, однако большинство наблюдений приурочены к окрестностям Екатеринбурга и соседним районам. Для более интенсивного перераспределения усилий смотрите две следующие карты на эту часть региона.

По сетке 10x10 км три квадрата с наибольшим числом наблюдений (9138, 8429 и 3222 штук) находятся в городской черте Екатеринбурга. Эти же квадраты заметно выделяются и по числу видов.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: регион (наблюдения и виды) и врезка (наблюдения и виды).


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @mihail13, @dinanesterkova, @denis_shilov, @tanniii66, @dmitriy_kuklin-volfson, @svetlana_katana, @biflab, @deniselin, @naturalist35399, @alexey_yabs, @elenasyutkina, @cat_arch_angel, @stepangrebnev2005, @evgeni_gerasimenko, @ailein, @iljar, @angelika_27, @shikhalev, @igor_kuzmin, @pg18, @allaverkhozina, @sergii_kudlaenko, @vaglazunov, @n_shimalina, @snegirka, @natashkin, @e_plant, @natalya_zykunova, @berezhnoy, @nikolay_grudanov, @chickeninegg, @dryomys, @prutkina_lina, @sanatin, @lantealbina, @alopecurus, @mansurovk, @sundry_divers, @katrinkat84, @polina_azarenko, @stsenator, @naturalist25016, @ekaterina_1988ru, @anyamish, @igor_b, @elena_pismarkina, @yudval, @aleksandra_falcon, @naturalist42003, @juliyagolovina, @dmitriywinokurow, @natalia_somikova, @annajunat, @alenastudentca, @polina_filatova, @ayulia, @cyberpolya, @talaykina, @elmira_kostyleva, @aleksandrebel, @antennaria, @semerikova_tatiana, @naturalist29518, @marina_mitrokhina, @arseniy_rudakov, @dimhom, @zj_adram, @urymam, @naturalist16181, @alexandera1010137, @larisa_nekrasova, @andrzejczurakow, @yuntonec, @zavarushkaa, @golovinandrey, @permyakov_artur, @reverendbayes, @magic_duck, @bard_the_zombie, @dashagavrilova, @annie3brushes, @tanquidta, @bibikova_anna, @danila_bogomolov, @zgupkabedlya, @mariaprokofieva, @olgaezovadenisova, @maria_mm, @superdanich2020, @nastasya40, @ekaterina_fyodorova, @birdchuvashia, @optik1989, @etoninos, @notmasha, @alsu_sharafutdinova, @tsvetasheva, @georgii_smirnov, @papajust, @angelinadavidenko, @annastikhina, @l_vak, @annashabalina, @apseregin, @tinnaro, @ginger_owl, @lerun_03, @t_samuilova, @hakuna_matata, @dashaev, @ann_yoo, @chortovatravka, @linnagurova, @vadim166, @marina_mudrik, @anastasiailina, @anastasiapopelskaya, @naturalist15388, @ybuyvolov, @grigoriy_yashin, @lory_rus, @chel_riv, @dariaorl, @germanrussia, @eramaajarvi_, @ugpavel, @angelina_ivanova, @tgrn_13xi13dagardhi, @ghoulka, @andrey_zuev, @aw11111111, @ludmilaostanina, @tatyana87, @saamill, @uliana_malkova, @aizueva, @romanovy-aleksey-i-elisaveta, @chsvtn_andrey, @lilium1981, @nikolay_sobolev, @alenabidanetz120401, @sergeie, @valeriya_sherbakova, @naturalist36666, @rinon_ri, @yurii_basov, @ninacourlee, @trineket, @tea_2000, @lozovskaya, @vajluga_uralskaya, @mangustim, @olcrow, @tretyakovmiy, @sapportnastasia, @iuliia_epishina, @naturalist51449, @alexandermats13, @gorhtyar, @annaplotnikova, @dva_udava, @vladimir_korotkov, @yuslik, @kvtnk, @naturalist57488, @luzinapolina, @svetlana_shildt, @morning_gleam, @vit_polyak, @dmitriy_philippov, @babycake_alen, @ekaterina_ledensova, @igniss, @karamelity, @alex_kozzhhh, @semyachkova_ulyana, @comradef, @mariakhoreva, @zhuzhuka, @palfedor, @alicesp, @dasha54, @violetta_karpenko, @lnna, @alexanderstarkov, @anastasiya_nefedova, @maribi, @thereverend99, @yana_zlochevskaya, @mari9i30440, @circeamor, @larisashilova, @naturalist41144, @avstru, @oshwa, @denis_m, @m_shershnev, @bagulnic_5, @sofyachebanova, @kolovskaya, @swetlana_meshcheryagina, @a-lapin, @veronika_bobrova, @arinabur, @kanyrka, @lyubkazakova, @vladakamaeva, @usiaz, @atropha, @artemm, @chernyshevn, @aleksandr83, @rolaryai, @screech_owl, @leshiyeee, @alice_isaeva, @keine, @wicked_e, @thebossoftheswamp, @uliya_ivanova, @krisge, @ekaterina_tyutyunnik, @naturalist61262, @ekaterina111, @klim_glebov, @selyodka, @knat2020, @alena95, @denis_rukavishnikov, @pelophylax_ridibundus, @oleg_kosterin, @liza_sviridovva, @kseniamelentsova, @lyutikovakk, @shtepbraiter, @elen_kvashnina, @irinaber, @drstisick6, @al_losk-lifebra, @naturalist46084, @naturalist39153, @naturalist_sasha, @naturalist12747, @irina_kinza, @asyakz, @naturalist39774, @ivanpogudin, @torina2, @mikhail_v_gusev, @akimuzuk, @marina_konkina, @pixie_wee, @mintnoir, @ipigazgroup, @danil24, @naturalist61973, @larisa_plotnikova, @alleyona, @george_k, @margarita105, @veronika_ditrich_5654, @fenoloog, @vikaryabkova, @dimatoma, @denis-forest, @palmolivich, @naturalist35578, @naturalist16183, @alena_osetrova, @kiriadi, @anastasy_adamovich, @ivshvalev, @almukhametova, @ddgrigorenko, @ctar, @tatfi, @nikolai_nakonechnyi, @naturalist21719, @toxic5, @serbat, @anny_street, @galitsyn_watcher, @naturalist59907, @nebulus22, @olesya_khamyanova, @thegriglat, @yelenapleshkova, @uralcat, @laptyanasteva, @walensiya, @maria_yanushkevich, @alina_chyornaya, @sofa_fossa, @nastaseyya, @olgabaranova, @sjzgzsjzgz, @anna_efimova, @sasha_hg, @polar_polean

Posted on January 25, 2023 03:24 AM by apseregin apseregin | 4 comments | Leave a comment

January 24, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Курская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

КУРСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 19.01.2023 в 10:00 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Курской области" (https://www.inaturalist.org/projects/kursk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

В Курской области имеется специфическое распределение данных с двумя центрами - это Железногорский район на северо-западе области и ближайшие окрестности Курска (включая ЦЧЗ) в центре региона.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: наблюдения и виды.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @dni_catipo, @ev_sklyar, @zibzap, @lilia_efimtseva, @lex_deineko, @ikskyrskobl, @yuriysokolov73, @tatyaya, @alex_pol_64, @rovzap, @pvk, @alakey, @arepieva, @kirill_nosov, @mariakohanovskaya, @nomen_dubium, @naturalist26685, @elenalitoshenko, @olga_astakhova, @blashyrkh, @mikami-kun, @ivanovdg19, @andrewbazdyrev, @eleno4ka, @alopecurus, @basova_larisa, @dina_hromova, @evatutin, @elizar-levchenko, @uroboros, @chiefomsk, @kohab, @natalia-em, @dom_nad_rekoi, @evku, @elizaveta_boldinova, @michail_anurev03, @nekomata9, @anna-skobeldina, @maivson, @dashaalimova, @irinaabol, @ivanushin, @renata_zigangirova, @aleksey_baushev, @irina_slostina, @ryabikova_kate, @naturalist16000, @biolog_22, @andrey_bobkov, @darya_klmv, @taras_babanin, @margory, @art_mal, @dmitrylyskov, @ekaterinamakrenkova, @sofa_meow, @allatroshina, @ktmzntsva, @alina_shashkova, @anna_grus, @maxim_pogorelov, @annataraulendil, @vavsek, @evgeniy25, @karina_13, @margarita_stepanova, @prokariota, @tatyana_knyazeva, @lesya3, @naturalist37402, @bio_gio_two, @dianavanadis, @catherina_17, @nick_ivansson, @daniil_polyakov, @alien_mb, @naturalist13056, @polinaignatenko, @kozyavochka, @mooie_glans, @sklar, @lesaluga, @oleksiy_alexey, @sn1p3r90, @durashka, @lerka, @okasana, @neyasit, @valeriii, @noviliz, @lyuntik16, @andreyshepickixin, @elizaveta_ch, @marina_sad, @shure-61, @elena720, @marina0117, @alexandrakupkina

Posted on January 24, 2023 03:02 AM by apseregin apseregin | 2 comments | Leave a comment

January 23, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Брянская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

БРЯНСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 18.01.2023 между 15:30 и 21:00 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Брянской области" (https://www.inaturalist.org/projects/bryansk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Большинство наблюдений сделаны в окрестностях гг. Брянск и Сельцо, где живут топ-наблюдатели, но постепенно отдельные пятна данных появляются в разных частях области.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: наблюдения и виды.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @panasenkonn, @urij777, @kiramarch, @disertinsky, @vladimirkurilo, @julia_medvedko, @izotkin_dm, @natalya1406, @alina_klu, @elenakh, @viktoriaf, @kristina0307, @kosienkov_konstantin, @cyathus, @naturalistnatalie, @julujka, @annagamzina, @naturalist31744, @elena2001, @faina_5791, @lubovschnaider, @eugeniam, @alena2000, @sokolkov2002, @olya_dolgacheva, @karina_2000, @karina-s, @marina2802, @a-98_k, @marina_marina, @rudentzova, @naturalist20833, @tany_50806, @spichacova, @vika_artemova, @vladimir_korotkov, @bostonchik, @glebiskus, @yulia_pesenko, @alinanat, @tatyana_pavlienko, @dariychet, @naturalist20971, @mikhail_prigarov, @darja_anishenko, @yulyaeg, @julia_st18, @evgeniazerdeva_22, @ritasyr, @valeriii, @slonskaya32, @mariya84, @elena_borovitskaya, @denis_m, @army_home-bangtan21, @marinaprudnikova2001, @wetrowa9999, @olesya_kudrevataya, @lisa2121, @lolik666, @uliyam1, @yakuninazhenya, @lelya1208, @ilenkotania, @taegoo, @vladislavkunovskii, @dariabur220, @alexander_sh, @alina_0301, @asaya_, @bobchik07, @naturalist_alina, @anastasiya4578, @fma_ok, @amrtnvs_1, @pavel_vlasenko, @masha_20_masha, @alexmatuzov, @dkonoplya, @khudyakovvva, @ntschblsn, @nikitasurinov, @viktorya_, @sophia771, @naturalist36776, @aleksandr_zubarev, @tata_2002, @naturalist11359, @katay_nos, @natalia_lysykh, @denis_skvortsov, @nikmix, @olga_moiss7, @bogylia, @anastasiagorbacheva, @annasizonova, @kosnat, @naturalist26242, @polinakrivosheeva, @alinagalanova, @lilia_efimtseva, @annasigeeva, @annysolar, @anastasiya_afonina, @ekaterina0203, @tanya8709, @nucya, @dahtim, @natale4ka, @klenichevanatalya, @angelina_ilyushina, @daitenick, @erohina_vika, @nata_m24, @litvinka, @izrailyan, @anastasiakochmaruova, @anastasiya1605, @nastyadurman, @naturalist36514, @vika_izotova_, @natasha226, @marchenkov-i-i, @kristinaloskovich, @xenia_07, @nastyasuvorkina32, @olgakashheeva, @txchno, @irina293, @vavsek, @margaritakonoshonok, @alina001, @m-ivnva259, @dentyan, @lyam_19, @kyzutikova_yulia, @velialily, @naturalist42128, @naturalist41482, @alopecurus, @anastasia276, @polina36, @karinasigaeva, @sonya333555, @rodion_birlea, @tchuprick2016, @mellokeehl, @dianary98, @neesteroov, @live4ik, @ethnobotanist, @yuriysokolov73, @dmitryi1889, @cleverless, @naturalist60711, @evgeniya99, @anastasia_perova, @naturalist15512, @katyatrusova, @fdhf789, @alenakondratenko, @naturalist15011, @taras_babanin, @naturalist37772, @maxim44, @naturalist57365, @olik001, @axeryls, @alina_36802, @astahova_anastasiya, @maria_ophelia, @t_shevkunova1, @belyaevaev, @risha_08, @karinagerasimova, @nastyazub, @iogik, @elz_eee, @saakian, @naturalist46341, @anchutka, @annaseliv, @dasha32, @natasha2021, @naturalist22643, @julua, @australovenator, @naturalist15008, @naturalist45323, @toria9, @naturalist38916, @dianadavydkova, @natbarsova, @vsevolod_volodin, @dni_catipo, @naturalist15013, @mordedoz, @naturalist45332, @naturalist45320, @ana_bio_sis, @naturalist37767, @naturalist23167

Posted on January 23, 2023 07:57 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 22, 2023

Снова обновлена "Копилка" (21 января 2023 г.)

Дорогие друзья!

В восьмой модели автоматического распознавания видов, которая была запущена 19 августа 2022 г., были второй раз использованы новые критерии отбора видов для обучающего датасета: теперь минимальный порог равен не ста наблюдениям, а ста фотографиям.

Осенью 2022 г. был анонсирован новый алгоритм добавления видов в модель автоматического распознавания: примерно раз в месяц те виды, которые добрались до квалификационного порога, добавляются в модель без пересчёта включенных ранее видов. Это позволило заметно ускорить включение новых растений. Новая модель (v1.6, т.е. шестая ежемесячная порция обновлений) основана на данных, выгруженных из системы 11 декабря 2022 г. - в ней появилось 324 новых вида растений, в т.ч. 21 вид флоры России.

После этого дополнения модели, мы быстро сделали чистку "Копилки флоры России", поскольку в релизе был опубликован аккуратный перечень новых видов. Оказалось, что за прошедший месяц 19 из 300 видов копилки стали известны системе, и она их предлагает пользователям при определении снимков.

После обновления наш список снова включает 300 видов (правда, теперь гораздо более редких), по каждому из которых нужно набрать ровно 100 наблюдений. Мы оставили критерий "100 наблюдений" для удобства как гарантия того, что вид точно будет включён в очередную модель. После выхода обновлений мы будем регулярно менять виды, преодолевшие этот порог, на те, что находятся ниже по списку.


РАЗНООБРАЗИЕ ОБУЧАЮЩИХ НАБОРОВ

Ещё 20 видов пока не включены в модель, но по ним уже набрано больше 100 наблюдений. Вот их перечень (они не включены в копилку):

Acer truncatum (Клён усечённый)
Alchemilla cymatophylla (Манжетка волнистолистная)
Asperula supina (Ясменник низкий)
Bolboschoenus planiculmis (Клубнекамыш плоскостебельный)
Carpesium abrotanoides (Карпезиум полынный)
Eleocharis uniglumis (Болотница одночешуйная)
Euphrasia hirtella (Очанка волосистенькая)
Hesperis pycnotricha (Вечерница густоволосистая)
Hypericum erectum (Зверобой прямой)
Juncus triglumis (Ситник трёхчешуйный)
Meniocus linifolius (Бурачок льнолистный)
Noccaea praecox (Нокея ранняя)
Pilosella bauhini (Ястребиночка Боэна)
Populus simonii (Тополь Симона)
Pyrus ussuriensis (Груша уссурийская)
Quercus macranthera (Дуб крупнопыльниковый)
Salix saxatilis (Ива скальная)
Sigesbeckia pubescens (Сигезбекия пушистая)
Suaeda prostrata (Сведа простёртая)
Teesdalia coronopifolia (Тисдайлия коронополистная)

Этот перечень уже пару месяцев остается более менее стабильным: несмотря на преодоление пороговых отметок, они пока не включены в модель. Почему? Во-первых, недостаточная доля наблюдений исследовательского уровня (Alchemilla, Pilosella, Euphrasia, Eleocharis, Suaeda и т.п.). А, во-вторых, недостаточное разнообразие устройств: напрямую в релизах iNaturalist об этом не говорится, но Алекс Шепард в комментариях к постам рассказал, что наложены дополнительные ограничения на разнообразие источников, из которых поступают фотографии.

Например, Asperula supina (ясменник низкий) - эндемик Крымско-Новороссийской флористической провинции. По нему есть 113 наблюдений, но 35 из них поступили от Светланы Богданович (@svetlana-bogdanovich), а 25 от Екатерины Кашириной (@katerina_kashirina).

Другой пример: преимущественно арктический вид, проникающий по горам в Прибайкалье, Salix saxatilis (Ива скальная). По ней накоплено уже 126 наблюдений. Правда, они сделаны всего 19 участниками, и здесь также имеется высокая концентрация фотографий от топ-наблюдателей: Елена Андриянова (@elena_andriyanova) сделала 40 наблюдений вида, а Игорь Поспелов (@taimyr) - ещё 39.

При выгрузке обучающего набора фотографий из их метаданных берутся сведения, на какие устройства был снят тот или иной вид. К сожалению, точные значения пороговых отметок при этом не обнародованы. Если небольшое разнообразие устройств и наблюдателей не позволяет сделать обучающую выборку репрезентативной, то такой вид оставляется в сторонке для дальнейшего накопления данных. Такие ограничения вводятся потому, что, как показал эмпирический опыт, при обучении модель становится сильно зависимой от типа и марки устройств, на которые производилась съемка и, например, может узнавать какой-то вид, снятый на айфонах, но не видеть его на прочих фотографиях.

В любом случае, для выполнения такой задачи, как включение новых видов в модель компьютерного зрения, нужны усилия большего числа участников. Только общими усилиями можно сделать обучающий набор данных в меру разнообразным.

Где находится порог разнообразия обучающих выборок? Попробуем разобраться эмпирически на примере видов с небольшим числом наблюдений, которые были впервые добавлены в модель в январе 2023 г.

Чрезвычайно редкий вид флоры России, который был описан как реликтовый эндемик Тункинской котловины - мегадения Бардунова (Megadenia bardunovii). В дальнейшем, она была синонимизирована с редким азиатским видом Megadenia pygmaea. По ней имеется 67 наблюдений с фото от 7 наблюдателей: это ровно 100 фотографий. Распределение числа фотографий (не наблюдений) от отдельных участников таково: 62 штуки (@allaverkhozina), 22 штуки (@sergei_kazanovsky), 11 штук (@nina_kulakova), еще четыре наблюдателя сделали от 1 до 7 фотографий (про разнообразие устройств при этом ничего сказать не могу, но вряд ли оно было высоким). Такого распределения оказалось достаточным для включения в модель автоматического распознавания.

Другие примеры только что включенных видов, едва преодолевших порог в 100 фото:

Stipa glareosa (68 наблюдений, в т.ч. 64 RG; 20 наблюдателей)
Veronica telephiifolia (69 наблюдений, в т.ч. 68 RG; 38 наблюдателей)
Gypsophila pacifica (70 наблюдений, в т.ч. 65 RG; 26 наблюдателей)

Исключение видов из модели также происходит время от времени - как правило, в результате работы экспертов. Иногда оказывается, что массовое переопределение наблюдений приводит к тому, что фотографий для обучающего набора недостаточно, и такие виды исключаются из предложений компьютерного зрения. К сожалению, списки таких видов не публикуются, а только общее число по всем группам. В этот раз исключены 58 таксонов из-за изменений таксономии и 18 таксонов в результате массовых переопределений материала.

В ближайшее время мы сделаем новую большую выгрузку списка проекта "Флора России" на предмет их включения в модель. На 21 января 2023 г., у нас имеется 7821 вид с исследовательским статусом (т.е. без учёта гибридов и соотнесением внутривидовых таксонов с соответствующим видом). Вероятно, около 4000 видов уже включены в модель. Обзор будет опубликован через несколько дней.


ЗАЧЕМ НУЖНА КОПИЛКА (и как ей пользоваться?)

Цель копилки - максимально ускорить процесс сбора фотографий по видам, которым чуть-чуть не хватает для включения в модель автоматического распознавания видов. Эти фото будут использованы в следующем обучающем наборе. Все мы замечаем, что каждый раз модель становится всё более компетентной и редко допускает грубые ошибки.

Участники целенаправленно пополняют копилку, ориентируясь как на список видов (добавляя региональные фильтры), так и на карту, по которой мы можем глянуть на ближайшие точки видов-кандидатов и постараться сделать дополнительные наблюдения именно этих видов.

Региональные примеры

Крым: 67 видов

Подмосковье: 25 видов

Дагестан: 58 видов

Иркутская область: 34 вида

Приморский край: 75 видов

Камчатка: 40 видов

Эксперты могут участвовать в целенаправленной верификации/определении данных по отдельным видам, что поможет им пройти квалификационные пороги не только по общему числу наблюдений, но и по доле исследовательского уровня.

Именно первое включение вида в модель основано на наиболее чистом датасете фотонаблюдений, поскольку эти изображения вручную определены экспертами и наблюдателями (без учета мнения модели). Затем неизбежно начинают накапливаться ошибки, основанные на использовании подсказок, и обучение следующей модели хотя бы частично становится основанным на автоматически определенных фотографиях. Впрочем, обучающий массив при этом неизбежно растёт.


Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov, @tatyanapopova, @oksana_serikova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Posted on January 22, 2023 03:53 AM by apseregin apseregin | 4 comments | Leave a comment

January 21, 2023

2 320 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Не забудьте ознакомиться с текущими новостями в конце поста - там снова несколько обновлений.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка: 2 320 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 6 дней (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 8 дней). За последние 6 дней число наблюдателей флоры России выросло на 30 новичков, а число выявленных и подтверждённых видов сократилось на 10 таксонов в условиях активной чистки номенклатуры. Перед новым годом мы прошли отметку в 21 000 наблюдателей и 3 000 подписчиков!
We've got another milestone on the counter - 2,320,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 6 days (comparing to 8 days for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 30 folks. We've got minus ten new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature.
За последние 6 суток сразу 59 человек из 21,4 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 4% (против 96%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 6 days, 59 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the share of fresh field observations was 4% versus 96% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
2 320 000 наблюдений наш проект достиг 21 января 2023 г. в 12:33 MSK.
The project reached 2,320,000 observations in January 21, 2023 at 12:33 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
2 320 210 наблюдений - 7 985 видов - 8 090 экспертов - 21 409 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
408 315 наблюдений - 6 907 видов - 2 979 экспертов - 14 062 наблюдателей
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
147 565 наблюдений - 5 295 видов - 2 611 экспертов - 18 248 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
16 681 наблюдение - 2 455 видов - 868 экспертов - 4 234 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 10,1 тыс. наблюдений, а антипроект сократился сразу на 6,5 тыс. наблюдений! Вау! На сегодняшний день доля неопределенных материалов по флоре России упала до 14,97% (в прошлый раз было 15,22%). Мы ежегодно отмечаем сокращение завалов примерно до конца марта. Так что самое время загружать летние и прошлогодние архивы! Интересно, удастся ли нам достичь прошлогоднего минимума бэклога (13,44%, 21 апреля 2021 г.)?
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России. Скоро их будет уже 150 000!

Ссылки на страницы нашего сообщества:

1) Основной проект "Флора России", который включает определённые и верифицированные наблюдения, состоит из 85 региональных порталов. Именно тут находится подробное описание проекта со всеми ссылками и ведётся наш бортовой журнал.

2) Региональные проекты "Флоры России" очень разные по числу наблюдений, участников и подписчиков. Собственно, именно они в сумме и составляют данные основного проекта. На главной странице зонтичного проекта можно посмотреть региональный зачёт по числу фотонаблюдений, видов и наблюдателей.

3) Антипроект (бэклог) "Флоры России" включает неопределённые и неверифицированные наблюдения и является важнейшей точкой входа для наших экспертов. Бэклог составляет свыше 420 000 наблюдений после активного сезона, но с осени постепенно сдувается. Это обычный ход вещей: как правило, число наблюдений в нём сокращается с сентября по апрель и растёт в тёплое время года.

4) Большая "Флора России" включает как определённые, так и неверифицированные наблюдения. Она нужна для оценки общего состояния данных по флоре России, загруженных пользователями. Например, здесь удобно смотреть, какова доля неопределенных наблюдений. Это плоский проект без региональной структуры.

5) "Серая зона" включает наблюдения культурных растений и забракованные данные, т.е. наблюдения, не отвечающие формальным критериям качества. Мы благодарны всем, кто ставит галочку "Культурное" для снятых культивируемых растений.

6) Потеряшки "Флоры России" - это такой небольшой проект, который включает около 300-500 определённых и верифицированных наблюдений, которые случайно не попали в региональные порталы. Это происходит из-за: (1) слишком большого радиуса привязки наблюдений, (2) несовершенства шейп-файлов регионов, (3) намеренного искажения или загрубления координат или радиусов, (4) привязки к административным единицам, а не к конкретным точкам.

7) И, наконец, у нас есть копилка "Флоры России". Её история такова: ещё в 2021 г. вышла очередная новая модель автоматического распознавания видов iNaturalist. Для того, чтобы привлечь внимание сообщества к видам, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель, мы и запустили копилку. В ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются - мы исключаем из неё виды, преодолевшие пороговую отметку и добавляем новые.

Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 62441 2520
2 @svetlana-bogdanovich 29744 1932
3 @katerina_kashirina 28283 1712
4 @convallaria1128 27536 1752
5 @panasenkonn 25597 1182
6 @dni_catipo 24189 1028
7 @smsergey 24020 918
8 @taimyr 24018 1966
9 @npz 23666 759
10 @ledum 23425 2529
11 @alex_iosipenko 21330 833
12 @marina_gorbunova 21190 1417
13 @alopecurus 21118 1279
14 @sapsan 20433 1924
15 @nikolaydorofeev 19575 958
16 @aleksandrebel 19042 1523
17 @vladimir_teplouhov 18609 563
18 @allaverkhozina 18291 1383
19 @yaroslavmagazov 17328 779
20 @a-lapin 16790 861
21 @julia_shner 16026 953
22 @velibortravoved 15875 719
23 @sokolkov2002 14992 869
24 @eduard_garin 14603 1011
25 @yurii_basov 14081 895
26 @vadim_prokhorov 13782 1347
27 @daba 13215 1264
28 @svetlanakutueva 12860 598
29 @alebedev 12836 788
30 @oleg_kosterin 12826 1410
31 @dinanesterkova 12499 813
32 @urij777 12330 1075
33 @lilia_efimtseva 12228 908
34 @pavel_golyakov 12009 1058
35 @aleks-khimin 11880 810
36 @anatolipomortsev 11694 791
37 @prokhozhyj 10834 749
38 @dryomys 10716 800
39 @kildor 10529 1163
40 @zefirka 9923 697
41 @alzov 9834 887
42 @tatyanazarubo 9748 829
43 @anastasiiamerkulova 9455 1154
44 @wrrite 9246 846
45 @olga2019kuryakova 9164 560
46 @ninacourlee 8883 916
47 @kiramarch 8842 729
48 @vadim66 8842 986
50 @elenasuslova 8551 1371
51 @divitre 8402 703
52 @mariakohanovskaya 8380 699
53 @ionina19 8024 515
54 @nikolai_nakonechnyi 8021 535
55 @olegdavydov 8004 450
56 @gen_ok 7887 2043
57 @vaglazunov 7876 1074
58 @borisbolshakov 7778 627
59 @antennaria 7594 993
60 @mallaliev 7522 1588
61 @zibzap 7202 774
62 @vist 7179 675
63 @krylenkosl 6791 1139
64 @anna_efimova 6664 1060
65 @maglove 6529 619
66 @tanniii66 6494 720
67 @hapugin88 6452 738
68 @denis_tishin 6428 637
69 @madmanserg 6411 829
70 @ikskyrskobl 6399 717
71 @lenatara 6220 1467
72 @sergilus 6104 531
73 @igor_kuzmin 5877 631
74 @tls-60 5865 565
75 @lex_deineko 5861 660
76 @fedor_kondrachuk 5825 593
77 @ocanire 5814 951
78 @irinasavenko 5810 589
79 @alexanderdubynin 5798 586
80 @veronika_belova 5771 812
81 @marina-privalova 5589 921
82 @phlomis_2019 5559 1312
83 @aleksey_baushev 5504 1023
84 @birdchuvashia 5486 1069
85 @demons1312 5447 2121
86 @disertinsky 5335 710
87 @viktoriabilous 5287 711
88 @lilia_rakitianskaia 5256 656
89 @marina_sad 5155 859
90 @petr_kosachev 5147 1248
91 @andreyefremov 5136 1272
92 @naturalist38499 5133 732
93 @ev_sklyar 5045 892
94 @cambala 4901 882
95 @natalia_gamova 4824 1104
96 @ankhen 4642 744
97 @mashat 4629 489
98 @cava 4580 739
99 @dmitriy_kuklin-volfson 4543 567
100 @elena_andriyanova 4421 585

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 23425 2529
2 @apseregin 62441 2520
3 @demons1312 5447 2121
4 @gen_ok 7887 2043
5 @taimyr 24018 1966
6 @svetlana-bogdanovich 29744 1932
7 @sapsan 20433 1924
8 @ramazan_murtazaliev 3812 1871
9 @convallaria1128 27536 1752
10 @katerina_kashirina 28283 1712
11 @mallaliev 7522 1588
12 @aleksandrebel 19042 1523
13 @lenatara 6220 1467
14 @vvolkotrub 3887 1464
15 @marina_gorbunova 21190 1417
16 @oleg_kosterin 12826 1410
17 @allaverkhozina 18291 1383
18 @elenasuslova 8551 1371
19 @vladimirarkhipov 3860 1364
20 @vadim_prokhorov 13782 1347
21 @phlomis_2019 5559 1312
22 @pyakai 3058 1284
23 @alopecurus 21118 1279
24 @andreyefremov 5136 1272
25 @daba 13215 1264
26 @petr_kosachev 5147 1248
27 @svdudov 2354 1240
28 @panasenkonn 25597 1182
29 @kildor 10529 1163
30 @anastasiiamerkulova 9455 1154
31 @krylenkosl 6791 1139
32 @mihail13 2286 1134
33 @natalia_gamova 4824 1104
34 @urij777 12330 1075
35 @vaglazunov 7876 1074
36 @birdchuvashia 5486 1069
37 @anna_efimova 6664 1060
38 @pavel_golyakov 12009 1058
39 @dni_catipo 24189 1028
40 @aleksey_baushev 5504 1023
41 @dinasafina 4217 1012
42 @eduard_garin 14603 1011
43 @antennaria 7594 993
44 @vadim66 8842 986
45 @naturalist25051 4344 959
46 @nikolaydorofeev 19575 958
47 @a_teimurov 2369 956
48 @julia_shner 16026 953
49 @ocanire 5814 951
50 @nliks 1576 950
51 @sergeyprokopenko 3494 950
52 @marina-privalova 5589 921
53 @smsergey 24020 918
54 @ninacourlee 8883 916
55 @lilia_efimtseva 12228 908
56 @saranchine 4032 900
57 @yurii_basov 14081 895
58 @ev_sklyar 5045 892
59 @alzov 9834 887
60 @cambala 4901 882
61 @naturalist16000 4303 880
62 @aquacielo 3763 873
63 @sokolkov2002 14992 869
64 @merlu 3950 866
65 @a-lapin 16790 861
66 @marina_sad 5155 859
67 @a-travva 3809 851
68 @wrrite 9246 846
69 @aleksandr_levon 1096 842
70 @konstantin_m 1032 833
71 @alex_iosipenko 21330 833
72 @tatyanazarubo 9748 829
73 @madmanserg 6411 829
74 @pavloviv 2124 828
75 @ggularijants 1881 827
76 @dinanesterkova 12499 813
77 @veronika_belova 5771 812
78 @kuzmenckin 3122 812
79 @aleks-khimin 11880 810
80 @vladimir_korotkov 3250 805
81 @denis_ivanov 1740 805
82 @dryomys 10716 800
83 @anatolipomortsev 11694 791
84 @alebedev 12836 788
85 @alexeiebel 4237 788
86 @yaroslavmagazov 17328 779
87 @ivanovdg19 1717 777
88 @achertok 3997 774
89 @zibzap 7202 774
90 @tomegatherion 3692 771
91 @npz 23666 759
92 @prokhozhyj 10834 749
93 @epopov 2124 749
94 @tbsilaeva 3926 746
95 @ankhen 4642 744
96 @cava 4580 739
97 @hapugin88 6452 738
98 @naturalist38499 5133 732
99 @kiramarch 8842 729
100 @yuriysokolov73 4149 728
101 @tsvetasheva 2482 728

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 211913
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 184551
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 110171
4 Флора Крыма | Flora of the Crimea 92213
5 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 82340
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 69061
7 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 67725
8 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 67459
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 62607
10 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 56067
11 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 54621
12 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 52321
13 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 51921
14 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 48883
15 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 45182
16 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 43769
17 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 43060
18 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 41362
19 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 39754
20 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 38111
21 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 37115
22 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 36379
23 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 35763
24 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 35739
25 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 31005
26 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 30182
27 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 29783
28 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 28469
29 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 27726
30 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 27592
31 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 27591
32 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 27286
33 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 25803
34 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 25435
35 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 24461
36 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 23908
37 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 22697
38 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 21277
39 Флора Дагестана | Dagestan Flora 19278
40 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 19223
41 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 16715
42 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 15619
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 14459
44 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 13179
45 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 13102
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 11190
47 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 11160
48 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 11156
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 10054
50 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 10050
51 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 8975
52 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 8605
53 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 8531
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 8382
55 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 7888
56 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 7624
57 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 7591
58 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 7388
59 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 7371
60 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 7202
61 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 6634
62 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 6581
63 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 6374
64 Флора Якутии | Flora of Yakutia 6275
65 Флора Марий Эл | Mari El Flora 6099
66 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 6032
67 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 5749
68 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 5020
69 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 4958
70 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 4902
71 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 4473
72 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 4261
73 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3980
74 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 3266
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 3118
76 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2924
77 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 2911
78 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 2619
79 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 2362
80 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 2074
81 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1705
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 1282
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 623
84 Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found 460
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 301
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 235

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank Проект | Project Видов | Species
1 Флора Дагестана | Dagestan Flora 2396
2 Флора Крыма | Flora of the Crimea 2188
3 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1988
4 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1662
5 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 1642
6 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 1532
7 Флора Москвы | Flora of Moscow 1446
8 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 1441
9 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 1440
10 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 1430
11 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 1430
12 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 1426
13 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 1393
14 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 1369
15 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 1360
16 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 1333
17 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 1325
18 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 1314
19 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 1300
20 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 1215
21 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 1210
22 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 1194
23 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 1165
24 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 1123
25 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 1117
26 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 1116
27 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 1098
28 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 1094
29 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 1085
30 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 1085
31 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 1074
32 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 1065
33 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 1027
34 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 1024
35 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 1021
36 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 1014
37 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 993
38 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 984
39 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 981
40 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 979
41 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 979
42 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 975
43 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 969
44 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 948
45 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 945
46 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 940
47 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 938
48 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 936
49 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 924
50 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 920
51 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 920
52 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 899
53 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 894
54 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 855
55 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 819
56 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 814
57 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 794
58 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 789
59 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 764
60 Флора Якутии | Flora of Yakutia 757
61 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 751
62 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 745
63 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 741
64 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 739
65 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 728
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 721
67 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 718
68 Флора Марий Эл | Mari El Flora 707
69 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 695
70 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 681
71 Флора Карелии | Flora of Karelia 657
72 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 639
73 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 638
74 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 620
75 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 604
76 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 556
77 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 533
78 Флора Коми | Komi Republic Flora 532
79 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 501
80 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 426
81 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 420
82 Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found 318
83 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 312
84 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 266
85 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 166
86 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 146

5. Статистика региональных проектов (наблюдатели) | Regional projects' stats (observers)

Место | Rank Проект | Project Наблюдателей | Observers
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 4162
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 3928
3 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 1647
4 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1602
5 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 1443
6 Флора Крыма | Flora of the Crimea 1032
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 835
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 826
9 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 735
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 712
11 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 710
12 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 665
13 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 651
14 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 624
15 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 623
16 Флора Карелии | Flora of Karelia 596
17 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 591
18 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 553
19 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 535
20 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 527
21 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 508
22 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 505
23 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 476
24 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 403
25 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 396
26 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 392
27 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 390
28 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 359
29 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 358
30 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 344
31 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 333
32 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 313
33 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 312
34 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 308
35 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 306
36 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 299
37 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 286
38 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 285
39 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 261
40 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 250
41 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 244
42 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 244
43 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 243
44 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 241
45 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 229
46 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 226
47 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 224
48 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 219
49 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 210
50 Флора Коми | Komi Republic Flora 207
51 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 206
52 Флора Дагестана | Dagestan Flora 202
53 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 201
54 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 198
55 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 184
56 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 172
57 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 167
58 Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found 165
59 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 154
60 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 149
61 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 148
62 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 143
63 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 139
64 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 138
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 138
66 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 133
67 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 128
68 Флора Марий Эл | Mari El Flora 127
69 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 125
70 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 115
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 111
72 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 110
73 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 107
74 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 105
75 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 103
76 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 91
77 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 84
78 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 83
79 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 78
80 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 60
81 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 36
82 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 33
83 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 30
84 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 23
85 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 19
86 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 17

6. Топ-наблюдатели за 6 дней (по числу видов) | 6-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlana-bogdanovich 55 49
2 @taimyr 78 43
3 @smsergey 50 30
4 @prokhozhyj 24 16
5 @ekaterina_1988ru 16 14
6 @dimsaik_lymarev228 14 13
7 @alexfamilyteam 14 12
8 @darya_chernyh 13 11
9 @mariakohanovskaya 12 11
10 @vyacheslavluzanov 12 10

7. Топ-поставщики видов за 6 дней (поле + архив) | 6-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 559 305
2 @ionina19 676 196
3 @en_shtein 161 141
4 @ocanire 140 139
5 @dinanesterkova 116 92
6 @oleg_kosterin 159 88
7 @anna_efimova 90 77
8 @mallaliev 95 77
9 @smsergey 118 77
10 @sokolkov2002 169 62
11 @igor322 67 50
12 @svetlana-bogdanovich 55 49
13 @konstantin_m 49 47
14 @taimyr 78 43
15 @hikuta 50 41
16 @andreyefremov 58 38
17 @irinabobyleva 42 38
18 @woodmen19 42 37
19 @krylenkoserg 34 32
20 @valentin_kosterin 55 31
21 @olegglushenkov 32 28
22 @vladimirarkhipov 32 25
23 @peterzika 23 23
24 @uroboros 23 22
25 @nakarb 25 20
26 @toshich 20 20
27 @anna1525 21 19
28 @dimsaik_lymarev228 19 17
29 @konstantin_shiryaev 18 17
30 @alex2611 18 16
31 @anna-solisia 16 16
32 @prokhozhyj 24 16
33 @s_morozov 16 16
34 @tsvetasheva 16 16
35 @akr8n8s 15 15
36 @tbsilaeva 15 15
37 @ekaterina_1988ru 16 14
38 @ledum 14 14
39 @alexfamilyteam 14 12
40 @irine_shlojmis 12 12
41 @serg_okrug_nn 12 12

8. Самые активные новички* за 6 дней (поле + архив) | Top-newcomers for the last 6-days uploads (field & archives)

(*новичок - участник с учёткой, появившейся за последние 30 дней)
Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @xenya13 8 8
2 @yainkin 7 6
3 @masakaluznayyy 6 5
4 @westemerl 4 4
5 @anna_saltykowa 3 3
6 @murmontar 3 3

9. Самые активные эксперты для загруженных за 6 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 6-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @natalia_gamova 817
2 @julia_shner 518
3 @convallaria1128 507
4 @mallaliev 362
5 @aleks-khimin 233
6 @madmanserg 194
7 @taimyr 143
8 @vladimirbakutov 126
9 @olga2019kuryakova 54
10 @andreyefremov 52
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Проекту "Флора России" на iNaturalist исполнилось ровно четыре года! Мы подготовили дайджест ключевых событий, в котором вы найдёте много интересного.
● Мы подвели итоги 2022 года. Ещё в начале декабря команда iNaturalist опубликовала годовой обзор Year in Review 2022. На днях в журнале проекта появились отчёт из pdf-скриншотов, часть 1 (региональная структура), часть 2 (региональные догонялки), часть 3 (наблюдатели).
● Подписчикам проекта "Флора России", которые вошли в число 500 топ-участников по числу загруженных за 2022 год наблюдений или видов, положен сертификат от нашей команды.
● Опубликованы уже четыре истории из цикла "Перераспределение усилий" 2023 года: рассказываем о 1) Московской области, 2) Москве, 3) Иркутской области, 4) Республике Крым. Автор карт Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov). Двигаемся согласно рейтингу, и до вашего региона тоже доберемся - всему своё время!
● Проект "Флора России" на iNaturalist теперь официально зарегистрирован на платформе dobro.ru в качестве волонтёрского проекта. Это платформа, на которой ведётся учёт российских волонтёрских инициатив, в том числе программ научного волонтёрства. Пожалуйста, подпишитесь на нас на этой странице, используя учётку с Госуслуг.
● Незадолго до нового года произошло очень важное событие: 25 декабря 2022 г. iNaturalist стал крупнейшим поставщиком данных о растениях в GBIF, а 8 января 2023 г. и по сосудистым растениям.
● Алексей Серегин (@apseregin) провёл интерактивную лекцию, из которой слушатели узнали, как правильно снимать разные группы растений и как работают эксперты проекта "Флора России". Поговорили о злаках, осоках, ситниках, луках, о командной работе и внутривидовых таксонах. Ссылка на запись стрима в YouTube.
● Опубликованы ещё две важные инструкции: как (и для чего) переходить на открытые лицензии и как (и для чего) указывать в профиле ORCID.
● Цифровой гербарий МГУ запустил большую новую платформу для онлайн-волонтёров. Помогатор – это игровой модуль Цифрового гербария МГУ для волонтёров и полезный инструмент в повседневной гербарной работе. Здесь любой желающий может помочь нам с вводом простых данных, которые есть на сканах – оцифрованных изображениях гербарных образцов. Это лучший способ сказать спасибо команде экспертов Московского университета.
● Опубликованы предварительные карты "Атласа флоры России"! Мы подробно рассказали об этом важном событии. Каждая сеточная карта по квадратам 100×100 км сделана на основе датасета FLORUS. Этот массив данных включает в себя предварительно очищенные данные GBIF (в т.ч. сведения из Цифрового гербария МГУ), полные данные проекта «Флора России» на iNaturalist, а также ранее не публиковавшиеся базы данных.
● В МГУ мы прочитали в осеннем и весеннем семестрах межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выкладываем на наш канал в YouTube, у которого уже 355 подписчиков. Этот цикл будет особенно полезен для новичков платформы.
● Если вам не удалось пройти обязательную процедуру подтверждения учетки с прежним адресом электронной почты, не отчаивайтесь, а прочитайте инструкцию.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Фигачим дальше!

Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov, @tatyanapopova, @oksana_serikova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Posted on January 21, 2023 11:05 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 20, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Республика Крым

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

РЕСПУБЛИКА КРЫМ

Методика: данные были выгружены 17.01.2023 в 7:04 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Крыма" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-the-crimea ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1000 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Крым чрезвычайно разнится по ландшафтной структуре отдельных частей. Большую часть региона (Степной Крым) занимают обширные сельхозугодья с низким видовым богатством природной флоры, поэтому здесь по квадратам преобладают нулевые значения. Исследователей, безусловно, влечёт разнообразный и интересный Горный Крым. Для более интенсивного перераспределения усилий смотрите две следующие карты на эту часть региона.

Так, на этих картах видно, что большинство наиболее изученных квадратов находятся в нешироком коридоре вдоль дороги Симферополь - Алушта через Ангарский перевал, а ещё пара квадратов - на востоке в районе Краснокаменки.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: регион (наблюдения и виды) и врезка (наблюдения и виды).


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @svetlana-bogdanovich, @katerina_kashirina, @sapsan, @vadim66, @lenatara, @apseregin, @vyacheslavluzanov, @cambala, @naturalist49367, @naturalist16000, @dinasafina, @marina_gorbunova, @tutormax, @epikhin, @bogdan_mag, @fyodorkhomenko, @elenasuslova, @alexey_yabs, @merlu, @naturalist25051, @dmitrysvobodin, @andreytikhonov, @tomegatherion, @tavika, @denis_m, @alebedev, @pavloviv, @anatoliy_bondarenko, @alena133, @annabutrim, @naturalist34384, @alexander2004z-, @t_romanova, @vladtepesh, @khomax, @vadim_prokhorov, @achertok, @egorkinger, @marybondarchuk, @ivanovdg19, @turta_danil, @ellaerie, @tatiana_karpenko, @tarsen, @aleksandr_levon, @yurii_basov, @romashka_anastasiya, @sergei_kazanovsky, @andimitr, @borovskatya, @marina-privalova, @karinacute, @kirsheva, @dxennu, @naturalist_vlada, @igormartynenko, @naturalist30792, @naturalist6380, @pikhterevalerie, @ivan_savinov, @marialukina, @nadya9, @krylenkoserg, @syuzannatorosyan, @ybuyvolov, @eugen_dessemet, @valya88, @diana_diana, @dmitrii_ivanoff, @elena428, @naturalist29789, @tatiana_ganina, @sergeichyk_daria, @ets, @kseniya_pashinskaya, @naturalist7636, @vsevolod_84, @alina_yakovenko, @darya_ionkina, @kohab, @nikolay38, @nomen_dubium, @major322, @olgademina, @starovoytova_aa, @anatoly_mihailov, @berezovskaya, @tayapol, @veronicakoroleva, @veronika_krasnobaeva, @vladlena1331, @centaurea_c, @eugene_fruslov, @jane_zvereva, @olgabemakova1, @yana_stah, @danildegterev4, @miyrt, @teksi82, @maya_z, @naturalist40669, @talyat, @annakonovalova, @kirill2001, @naturalist35399, @tatiana_semchuk_, @antonplyushyov, @arina2002, @arinagorbatko20, @daria_shjan, @ivanprst, @lulka, @tania_sokl, @tanya_bogutina, @evgenyi_eg, @iiukolov, @naturalist26853, @naturalist69244, @daiana_zhernova, @evgeniyaast, @popov-photo, @rumpelstiltskin, @anastasia_hovanskaya, @chernobuk_kate, @nimetulaeva_st20, @selimyalchi, @kosteletskayadiana, @naturalist39028, @pavel_petrovskiy, @viktoriabilous, @kudinova_ek, @naturalist32087, @sevelen, @stepan_vdovichenko, @dmitriyl, @svetlanakhanty, @anna_efimova, @irina_butrim, @maksim_stefanovich, @tx_neft, @vikula_bludov, @anna_kartasheva, @naturalist29573, @potehe_4as, @sergey100, @vladislav_ovtsynov, @vladislav_polyakov, @ali_mamediev, @annasatanovskaya, @lusha, @murdasha13_, @shuvyr, @elizaveta_13, @loyka, @maria_sachkova, @pavel_tima_spb, @polyabel, @rejoin, @tanya_blond, @vladsm, @a_bout, @lyudmilka, @pani_timoshenko, @irinahohryakova, @abogomazova, @arseniibelosokhov, @bogdasster, @dionys, @edward_nomenat, @kasatov, @naturalist_artem, @olegizobov, @sergeyuskov, @sergioborissoff10, @gerda_art, @raymanoff, @aleksandra_78, @alexandr_atom, @ann_friesen, @dmitry_kulakov, @elementlu, @izabella_nr, @morenadmitrievna, @radidago, @ryabova_victoria, @vladimir_mehoncev, @aagladilin, @dalek_naturalist, @kopylov, @naturalist27398, @romasha, @talaykina, @anna_bikineva, @artem_nosatyk, @daria_yakovleva, @g_t2, @igorpat18, @kalitventseva, @konstantin_m, @marina_skoromna

Posted on January 20, 2023 04:04 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 19, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Иркутская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

ИРКУТСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 16.01.2023 в 9:27 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Иркутской области" (https://www.inaturalist.org/projects/irkutsk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1000 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Иркутская область занимает четвертое место по площади среди регионов России - большую часть региона занимают почти ненаселенные таёжные и горные районы. Поэтому даже по квадратам площадью около 1000 кв. км каждый преобладают нулевые значения. Для более интенсивного перераспределения усилий смотрите две следующие карты на южную часть региона.

Так, на этих картах видно, что почти четверть наблюдений проекта сделана в двух квадратах - Иркутск (13501 наблюдений) и Усолье-Сибирское (10407 наблюдений).

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: область (наблюдения и виды) и врезка (наблюдения и виды).


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @allaverkhozina, @nikolaydorofeev, @smsergey, @wrrite, @anatolipomortsev, @veronika_belova, @daba, @natalya_fomina, @tarasov, @fedor-d, @ksenia_emelyantseva, @kildor, @taimyr, @sergei_kazanovsky, @olga_zavgorodnyaya, @vvolkotrub, @mariya_marenina, @anatoly_vinober, @irinaki, @ekaterina_kvsv, @naturalist59719, @ntpi, @aleksandrebel, @melnikova_olga, @dmitry_yarygin, @nikolayyakovchits, @petr_kosachev, @nina_kulakova, @romankonstantinov, @alinaklopova, @dnsfmv, @tenitskaya, @dihil, @i_fefelov, @grekneva04112, @anastasia_kokorina, @chocolatemaff, @matveykolesnik, @qwerty_19, @daria_solomko, @vika_kuznetsova, @demons1312, @polyanskaya, @vasily_vishnyakov, @alexandra_kopylova, @rubanova_maria, @hateu, @naturalist37384, @l89, @elena_andriyanova, @naturalist37922, @naturalist52229, @kuc_kristina, @rachek, @iuzvak, @ranchich_mila, @naturalist37489, @katya_bushina, @ermolaeva_yana, @apseregin, @tatyana_lipchanskaya, @anna_sergeeva, @dryomys, @naturalist59446, @sonmikim, @evgenyi_eg, @antondemucham, @raya_z, @mariyahan_l, @rada_kamalova, @vladimirkirilenko, @irenasenotrusova, @artem01, @nittoria, @olgachernycheva01_07, @kris512215, @mikh, @maltseva_tanya, @toma_tsarkova_04113_biology, @nv18, @pwr2, @arinchouss, @anastasia2001, @nitaz, @basova_polina, @svetlana_996, @olgamedvezhonkova, @makarvoronin, @naturalist41126, @naturalist44247, @naturalist15665, @m_kh, @sychanova, @andrewbazdyrev, @vitor-tolmachev, @ola_greenmama, @svetlanazherbakova, @valeriya_ratkova, @arinakashkaryova, @aleksey_baushev, @anastasijairkutsk, @dasha_koch, @nastya_03, @deniskrivenko, @nikolaev_ruslan, @alesyabuyanova, @zelensky, @osldkvv, @ritazhukova, @yulia_kudryavtseva, @elenakhudugueva, @julia_kop02, @mariakhoreva, @tanya_da15, @viktoriya16, @natalya_katysheva, @anna_ryazanova, @ekaterina28005, @ayana_burunova, @medved2388, @tatiana_malyarchuk, @katerina_plax2410, @tatyananikolaeva2501, @ekaterina_pyatkova, @peter_and_vyonder, @d-catulus, @naturalist_nadezhda, @andreytikhonov, @yurii_basov, @dashakudr15, @kugaevayulia, @shaura_nastua, @egor_dyukarev, @elenamikhaylova, @alena133, @sanechka___, @dagendresen, @valerochka, @egorvoronin, @radanasib, @alexandra_dambueva, @white5, @natalia_gamova, @mari_polyakova, @batanick, @sonyaskrybykina, @naturalist37196, @edem654, @simdatina, @iana_sokolova, @naturalist37487, @strofa, @anthraxurbex, @anna_zhuravkova, @bartanovavika, @pln_nskv, @naturalist17266, @osk, @mari_grinenko, @danil_demyanenko, @k_ivanova, @plush_grush, @elizavetavysotina, @elena_che, @tanyanerpa, @yanita13, @salih_akyn, @valeron_2020, @yflz44---, @dmitryboreyko, @tirskikh_r, @tatyanayumayor, @dasha_nartova, @vladimir_korotkov, @so_m_ik29, @pavel_zhuravlyov, @naturalist43831, @naturalist38622, @adrew, @oddbird88, @zapiskilizki, @frank375, @fyodorp, @nata147, @onya_nya, @tatyana-omck, @anna-solisia, @alex_emko, @dmitry_kulakov, @tx_neft, @ever_presenter, @naturalist34283, @polina_butriy, @elizaveta22, @sergegorin, @barboskin, @naturalist43117, @maximsr, @olesik, @roman_romanov, @alyonamarkitan, @nk2305, @panteleevat, @irinakrug, @aquacielo, @malina181818, @jimmylegs, @gennadiy, @natalia-em, @alex3510, @anastasia_begaeva, @mkhasnatinova, @siberian_naturalist, @markenstein, @ollak, @jibek, @naturalist36221, @ferdania, @annaogorodnikova, @nicschool, @novokain, @arko5, @igor77, @irinaalexeeva, @darya_rudenko, @varvara68, @anastasia_zhuchkova, @naturalist_irk, @krilovmihail, @a-lapin, @sofia_dor, @gerodot, @sambarlow, @ralphma, @ninalal, @kuzmenckin, @dubrovin, @sofia_13, @bespalov, @tomalvestad, @hikuta, @umar_akyn, @raya__z, @sashabaikalskaya, @zarina19-1991, @ybuyvolov, @reflectitur_photons, @dschigel, @tatiana324, @naturalist59971, @naturalist59419, @naturalist40117, @o_pisarenko, @anutochka, @ekaterina139, @naturalistirk, @borovskatya, @iuliiagalich, @savvsvet, @andrewgavrilov, @alexandramityukova, @galimova_alena, @mariya_kobets, @valentina4937, @macasado, @alena_lukovnikova, @kazantseva_v, @naturalist35436, @naturalist35248, @merkuryeva01, @evgeniib, @aleks_ermakov, @cosmically_sappy, @ivan_savinov, @awaken_at_dawn, @ninacourlee, @kusariqqu, @mimiku, @nasatyxa, @ilyazet, @nadezhda_kaneva, @windof, @hobbirk, @needfortravelmax, @oleg_kosterin, @floriansimon, @ingimar, @katerina-d, @svetlana_lenhoboeva, @hidenseek, @sofya_mescheryakova, @nadezhda_filinova, @vera_sokolova, @stepan9, @naturalist35453, @naturalist35249, @sergey100, @naturalist31500, @kalanakova_lubov, @yanina9, @sazhnev, @ruseva

Posted on January 19, 2023 04:30 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 18, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Московская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 16.01.2023 c 11:00 до 15:10 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Подмосковья" (https://www.inaturalist.org/projects/moscow-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1000 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Эти карты в стандартном виде показывают те закономерности, которые были опубликованы в первом сообщении серии. Видна неизбежная приуроченность наблюдений к крупным городам и городским агломерациям Подмосковья. Как и прежде, не хватает данных из дальних углов Подмосковья, при этом наиболее крупное белое пятно - Центральная Мещёра (Шатурский и Луховицкий районы).

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: наблюдения и виды.


В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @convallaria1128, @taimyr, @julia_shner, @vladimirarkhipov, @ocanire, @elenasuslova, @marina_gorbunova, @marina_sad, @anastasiiamerkulova, @apseregin, @konstantin_m, @dryomys, @madmanserg, @fyodorp, @a-lapin, @naturalist57011, @merlu, @fedor_kondrachuk, @phlomis_2019, @fyodorkhomenko, @naturalist58000_natalya, @elennapo, @lilia_rakitianskaia, @alex_iosipenko, @a_ma_bird, @v199rus, @elena_tikhonova, @forestru, @vikula_bludov, @pevchiycot, @anastasia_surkova, @denis190, @sokolkov2002, @wildpendulum, @prokhozhyj, @alebedev, @nelke, @naturalist16000, @vladimir_korotkov, @ankhen, @valentina_kostina, @naturalist19164, @danilinav, @tatiana_dolgova, @mitrula_paludosa, @denis_m, @denisch, @mariafazilova, @svetlanaripa, @igor158, @valeria_reshetnikova, @plrays, @w_shakhparonov, @dakileno, @daria_kalinina, @natalya_vilyaeva, @sergey100, @irinabobyleva, @s173, @alexopalev, @andrewins, @vladimir_dvorkin, @alexey_katz, @centaurea_c, @antennaria, @ivanovdg19, @swetta_iva, @nellysemenova, @maximbogomolov, @aagladilin, @irine_shlojmis, @dmitry_valyaev, @stanislav_murashkin, @shutnik, @magrat666, @antifeya, @veveris, @omarhuseynovich, @acanthisflammea, @naturalist38875, @tverdyixleb, @pamari, @biflab, @annakhortyunova, @marta_kuznetsova, @dralex, @ekaterina_guryaeva, @maria_kharlamova, @maria_malyutina, @kosareva_maria, @natalia_gamova, @alexandr_grechko, @nelya_garaeva, @vershinina_tatiana, @lilia_efimtseva, @svetlana_davydova, @sergeserge, @maria_lazareva, @itallmas, @kirill_kuptsov, @nasty_berseneva, @natalya_eromasova, @entomokot, @xltzntl, @nataliya_kolyupanova, @pchelovek1205, @valentinaborodulina, @katto4ka, @helg168bov, @pokrov_sky, @thelena, @lestales, @budetinetakoe, @sonyagaevskaya1, @nataliashevchenko, @rusursa, @ilya_murashev, @osting, @gurkovlad, @lenok23, @lazarevsky, @viktoria2001, @ramesses, @dmitryevlevchenko, @ekaterina_zaykova, @andreygrechko, @anastasia182, @mc_agricola, @zbsgroup1, @naturalist4690, @igormartynenko, @naturalist25051, @artemivanov, @anaumkin, @sanguisorba, @svdudov, @julia_fodina, @ivanova372, @eugenia_konovalova, @andreytikhonov, @valeriia_milkina, @naturalist40668, @mnevlyutov, @sn_owl, @jorochka, @baiqw, @lesovod, @taras_babanin, @anastasia_naturalist, @polinaap, @peter_and_vyonder, @kuznetsova_tatiana, @richardvashalomidze, @vovikantonyan, @vasilisa_shvareva, @alina_bryleva, @taryafedorova, @nysik, @marnika, @helen_golubeva, @hln_m_t, @plastilin4ik, @dkonst, @margareito, @lizamast, @viktoriakoval, @ibragim_davletzyanov2020, @galina_karpova, @jannne, @vlad50, @paslen, @a19semenova, @iiukolov, @alexandertyurin, @truf, @matveykolesnik, @kiseliov_evgenii, @tarsen, @lenust, @undinushka, @salmin, @timofeypanteleev, @vladislav_orekhov, @globulin, @kolocok, @galakhovak, @surinoleg, @nikita_borzov, @irina_korneeva, @yanaprostomolotova, @maria_mishina, @valeriyagolub5, @reni27, @olenula, @dennis_rojkov, @kosyginandrey, @elzhbeta, @svetlanapolevova, @knop, @eugenia_urusova, @gennadyg, @remsha, @yarutich_irina, @manyak, @naturalist30371, @stas_ananas, @lidia_, @engagenosey, @yury_gavrik, @yana_zlochevskaya, @gleb_trishkin, @sennator, @naturalist39820, @maria_888, @nastya2007, @olgavikkk, @tanya_astakhova, @lande, @olga_savelyeva, @aleksandra_a_shirokova, @ivanova37372, @zh_ira_f_ik, @alexkurilov, @veronika_kotlyarova, @orlovaanna, @alexander_zhernenkov, @anna-solisia, @kusariqqu, @trolleway, @dmitrylyskov, @darx2010, @sergey15117, @missnarjess, @botalex, @naturalist42101, @gozheva, @logosfer, @nikitalavrenov, @lyudmila_tsirkunova, @loidshad, @naturalistdaydyadi, @tea-01, @celikov_ivan, @alexandr_shevelev, @nymphaea_nysya, @antonina_almendinger, @nataborisova, @ippolitova, @aleksascha, @kreder_martin, @olga_kochetkova, @natalia_makarova, @konocats, @s_chere, @lemon_tea, @pavel1989, @alexandra_smirnova, @sofiazhukova, @sophistika, @firkinblin, @alexandra_belyakova-bodina, @akmeevakarina13, @lizardcrystall, @dmitriy_avdonin1, @tatiana_gerasenko, @alina_m, @ostrov_paleny, @hikuta, @undomiel, @ccmxplz, @arinabikulova, @mogilevich, @axeb, @alexandra_shatunina, @spicio, @anastasi15, @ekaterina_smirnova_alexei_smirnov, @solovev_nikita, @taldomfoto, @bogdarik, @marta_jocz, @kristian_zd, @naturalist61359, @yulia_vlasova, @nastyamelnikova, @leeing, @schimon, @kasatov, @ivan_savinov, @olgaklimova, @lyapustina_lydia, @natalia_kharina, @alexander_soin, @lusha, @dmitry_tikhonov, @dofim, @marishkako, @gerda_art, @tarasovadaria, @polina_lopukhina, @noskurnos, @tikhomirov, @aleksandra_falcon

Posted on January 18, 2023 04:14 AM by apseregin apseregin | 3 comments | Leave a comment

January 17, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Москва

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные в конце посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла. Сегодня мы начнём с Москвы, а через пару дней вернёмся к Московской области.

МОСКВА

Методика: данные были выгружены 15.01.2023 в 12:40 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Москвы" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-moscow ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1000 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Почти все квадраты внутри МКАД в той или иной мере покрыты данными, а вот в Новой Москве белых пятен ещё достаточно: между МКАД и ЦКАД таких квадратов чуть меньше, чем квадратов с данными, а вот к югу от ЦКАД они преобладают.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.

Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении: наблюдения и виды.


В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @apseregin, @convallaria1128, @julia_shner, @anastasiiamerkulova, @sokolkov2002, @phlomis_2019, @alexey_zakharinskij, @a-lapin, @tatiana_moscow, @marina_gorbunova, @s_chere, @elena_tikhonova, @prokhozhyj, @ocanire, @lilia_rakitianskaia, @antennaria, @dmitriy_avdonin1, @osting, @natalya_vilyaeva, @naturalist57011, @hln_m_t, @nellysemenova, @nadya_n, @vladimir_korotkov, @taimyr, @andrewins, @frontova, @fedor_kondrachuk, @kotia, @daria_kalinina, @mariafazilova, @aeneus, @v-lad, @u007f, @pratvmvmbrosvm, @alebedev, @valentina_kostina, @vera_borzova, @yana_zlochevskaya, @fyodorp, @captainclover, @dmitryevlevchenko, @irine_shlojmis, @svetlanapolevova, @timviclev, @velibortravoved, @a_ma_bird, @katto4ka, @julia_fodina, @taras_babanin, @alexandra_gruzdeva, @vladimir_dvorkin, @tarsen, @vlavlam, @mc_agricola, @merlu, @nofutureinendlessdreaming, @dmitrylyskov, @denispeace, @marina_sad, @kholin, @w4v, @mosplants, @svetlanaripa, @anastasia182, @sergey100, @sergegorin, @ankhen, @stolbovsky, @konstantin_m, @aagladilin, @abogomazova, @naturalist16000, @daria40, @batworker, @natashakinshasa, @maria_alekseeva, @konovalova_olga, @valeriyagolub5, @btam, @daria_hedonist, @nadik, @danilinav, @helg168bov, @ekaterina_guryaeva, @undomiel, @lurejn, @vikula_bludov, @katya, @missnarjess, @nelya_garaeva, @lynxieboo, @elenasuslova, @slavekus, @plrays, @mike_a_kulik, @nikitinp, @ionina19, @maxim_kryakvin, @serguei_ponomarenko, @madmanserg, @egor_filippov, @annalogvinenko, @pauli_w, @serge_sukhov, @lesovod, @mitrula_paludosa, @ekaterina_zaykova, @barbashin_daniil, @sofia_nasimova, @ericybele, @alexandra_belyakova-bodina, @maximbogomolov, @nikita_krupenikov, @mogilevich, @mandragorum, @alina1234, @margareito, @olya19, @zh_ira_f_ik, @maria_pribylova, @anastasiaredflower99, @a_bout, @danke_moore, @questmaster, @kasmasha, @sovvva33, @matveykolesnik, @krokozavr, @telgelin, @feriata, @varvara_garankina, @basiliov, @justcorpse, @veveris, @alexchembeleev, @gusi_lebedi, @anastasia_t, @yngvarr_czernov, @alekseenko_daniil, @nmaksimov, @nika_andriushchenko, @biflab, @stepan_vdovichenko, @tikhon_pshenitsyn, @dokkalfar, @natalia_kos, @naturalist41481, @v199rus, @vera_potopaeva, @ksenia_ant, @natalia_gamova, @nataliya_kolyupanova, @hakimi_kamila, @papergods, @anastasia_braznnikova, @ilyarudykh, @valerkov, @ananastya_57, @lilia_efimtseva, @svetlana-bogdanovich, @anikamavasha, @stefan_arbanas, @ll_r, @alisa_lyskova, @lihagayka, @anastasia_vikulina, @aeroself, @anna_rak, @naturalist16750, @alexey_gusarov, @alex_dyubanov, @dmitrii_mostovoi, @mutenko, @psmirnov, @some_lizard, @naturalist41308, @zhanetta_iordan, @richardvashalomidze, @yury_gavrik, @natalya_petrovich, @liudmila_petrova, @elpav, @malaevleo, @michael3327, @noskurnos, @nickatheseeker, @svdudov, @solodilova_olga, @daenbol, @skakovsky, @irina_ryzhkova, @borovskatya, @nastyanetvremya, @w_shakhparonov, @dariasukhova, @alexander_soin, @valentinaborodulina, @engagenosey, @lyubov_sapunova, @naturalist16537, @truf, @dinaabdullina, @krylenkoserg, @konstantin_gavrilin, @kuznetsova_tatiana, @grigoriy_yashin, @stepan_lomako, @taska, @aleksascha, @vewra, @cat_mintfur, @maryshir, @andreytikhonov, @ivan_savinov, @olga_savelyeva, @a19semenova, @dr_boboshka, @anna-solisia, @beholderess, @nataliya29, @fodina_ulyana, @svash, @rattierre, @vasilisk, @anna_kartasheva, @itallmas, @spicio, @maria_sachkova, @katherina_gudkova, @skvortsoy, @romankultin, @honkadu, @ekaterina_perminova, @sansan_94, @vershinina_tatiana, @aiman_azmi, @viktoriayashina, @elena_ivanova, @polina_rozanova, @vovikantonyan, @den4ik, @vika_kim, @nikolay_sobolev, @gena_vasilev, @gogfog, @nane200, @t_shap, @stepanovchinnikov, @egor_kozhedub, @khanyuy_chzhan, @alevtina_rasskazova, @lunalikiy, @naturalist7468, @ivanovdg19, @anonymus_tschercizovensis, @grishazimyon, @saitamayarik, @iwan_soboliew, @gerda_art, @ianvoron, @vasiliy_zubarev, @padshewscky, @celikov_ivan, @tikhokhodka, @varvara_krolenko, @pogostinadd, @shurmoore, @lupyryov, @kseniya_kuzmicheva, @yulia_vlasova, @poulmanakhov, @tatianakamkina, @swerdlovsk, @alena_titova, @rodneystoleair, @yauza, @naturalist41609, @shaybin_daniel, @fyodorkhomenko, @tatka, @lusha, @naturalist7019, @vlasenko_danila, @kroupsky, @ksenia_spiridonova, @naturalist33665, @kv_frost, @brul, @stanislav_murashkin, @antonina_almendinger, @axeb, @sabinamaksimova, @steeldog01, @maria_vereshchagina, @arctomatic, @lemon_tea, @maxim_pogorelov, @buev_vitaly, @kasatov.

Posted on January 17, 2023 04:22 AM by apseregin apseregin | 2 comments | Leave a comment